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마켓플레이스 & 티켓팅

진짜 사용자.
진짜 신뢰.

실제 구매자와 참여자를 검증해 부정 거래와 운영 부담을 함께 줄입니다 — 고수요 티켓팅과 고가치 마켓플레이스를 위한 구조입니다.

구매자 검증글로벌 신분증 확인입장 확인

ticketing-app · entry feed
online
12,043
Real users
2,317
Bots blocked
0.9s
Avg gate
  • JS
    Ticket purchase x2
    Real-person verified · 0.9s
    Approved
  • PM
    Concert entry · QR
    Face match passed · 1.2s
    Approved
  • ##
    Bulk purchase · 12 seats
    Bot-pattern detected · 0.4s
    Blocked
  • KH
    Resale verification
    Original buyer match · 2.1s
    Approved
  • ##
    Account creation x6
    Same device fingerprint
    Blocked

The challenge

거래형 플랫폼이
신뢰를 잃는 지점.

고수요 이벤트에서의 부정은 자동화와 함께 커집니다. 봇 하나가 가짜 구매자 천 명과 같습니다.

Cost of inaction

티켓 스캘핑·봇으로 인한 시장 손실은 매년 +28%씩 증가

source · industry estimates
$8B
2020
$12B
2021
$17B
2022
$23B
2023
$32B
2024

01

부정 구매와 대리 참여

다중 계정 구매, 대리 참여, 허위 신원 사용이 플랫폼 신뢰를 빠르게 무너뜨립니다.

02

글로벌 사용자 확인이 어려움

해외 사용자는 실제 구매·참여 여부 확인을 위해 문서 기반 검증이 필요합니다.

03

예외 처리 비용이 큼

수령, 입장, 고가치 거래 단계에서는 수동 확인이 필요합니다.

How teams use ARGOS

마켓플레이스 팀은
이렇게 ARGOS를 연결합니다.

가능할 때는 검증을 눈에 띄지 않게, 필요할 때는 피할 수 없게 설계합니다.

MetricWithout ARGOSWith ARGOSΔ
봇·스캘퍼 차단율24%94%+70%p
실사용자 통과율82%98%+16%p
환불·취소율11%3%−8%p
입장 게이트 처리4초1초−75%
1

Use case

구매·신청 단계 검증

고가치 구매, 예약, 신청이 완료되기 전에 실제 사용자 여부를 먼저 확인합니다.

2

Use case

해외 사용자를 위한 여권 기반 확인

글로벌 사용자 경험을 해치지 않으며 문서 기반 검증 흐름을 운영합니다.

3

Use case

수령·입장 단계 동일인 확인

실제 나타난 사람과 최초에 신청한 사람이 동일인인지 확인합니다.

이야기해볼까요?
사용 사례를 함께 정리해 드립니다.

모든 도입은 20분 통화로 시작합니다. 볼륨, 관할 지역, 리스크 허용 범위를 알려주시면 최적의 구조를 제안해 드립니다.

ARGOS Agent

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