ARGOS Omni는 서류와 데이터를 확인해 건별로 판단합니다. 검토 기준을 자연어로 작성하면 실행 절차(플레이북)로 만들고, 정보 추출·문서 간 대조·외부 정보 조회를 거쳐 승인·거절·사람 검토 필요를 판단하며, 판단 근거를 기록합니다.
기업 고객 온보딩 · 법인 통신 가입 · 보험금 청구 · 협력사 등록
"Onboard a Korean business: extract data from the registration certificate, validate the registration number with checksum, cross-check the representative's ID, and screen the company against sanctions lists. Auto-approve when everything matches."
Omni in Numbers
AI 에이전트 자동 운영
정책부터 프로덕션까지 설정 시간
커스텀 워크플로우 설계
검증 건당 TCO 개선
The Challenge
운영 팀의 속도는 엔지니어링 사이클보다 빠릅니다. 정책 업데이트는 개발 스프린트가 되고, 예외 건은 운영 비용 증가의 원인이 됩니다.
정책 변경마다 쌓이는 운영 복잡도
규칙 하나 바꿀 때마다 개발 사이클이 반복되고, 그 사이 리스크 및 비용은 증가합니다.
늘어나는 예외 처리 부담
예외 처리는 운영 비용을 증가시키고, 그 사이 사용자는 떠납니다.
규제 변화에 대한 지연된 대응
규제 변경에 따른 지연이 발생하고, 그 사이 다음 변경이 들어옵니다.
How Omni Works
AI workforce for Identity — 비즈니스 언어를 실행 가능한 워크플로우로 계획하고 자동으로 실행합니다. 실행 결과는 전 과정을 감사 로그로 제공합니다.
Input
비즈니스 언어
컴플라이언스 팀이 정책을 자연어로 기술합니다 — 코딩이 필요 없습니다.
# KYB onboarding extract from BRC validate registration # cross-check representative ID screen sanctions DB
Core
AI Policy Generator
& Workflow Engine
자연어를 실행 가능한 워크플로우로 번역하고 적절한 에이전트를 선택합니다.
Execution
AI Agents
Output
정책 실행 · 감사 기록 · 시스템 자가 성장
실행할수록 다음 실행의 정확도가 높아집니다.
Key Features
엔지니어링 지원 없이 AI 워크플로우를 설계하고 실행합니다. 컴플라이언스 팀이 정책 변경을 분 단위로 반영합니다.
ID check, 문서 AI, 제재 리스트 스크리닝, 외부 데이터 소스를 하나의 자동화 워크플로우에 연결합니다.
룰 기반 실행으로 일관된 분석을 합니다. 모든 케이스가 같은 정책 그래프로 판단됩니다.
워크플로우 결과에서 구조화된 리포트를 자동 생성합니다. 감사와 규제 제출용으로 바로 사용할 수 있습니다.
KYC, KYB, AML, 산업별 정책 등 즉시 사용 가능한 워크플로우 템플릿으로 빠르게 시작합니다.
빠짐없이 추적할 수 있도록 실행 이력을 기록합니다. 모든 에이전트 결정을 설명하고 재실행할 수 있습니다.
Industries & Use Cases
01
AI Agent가 국제 송금에 대한 KYC, POA, AML을 종합 평가해 고위험 케이스만 수동 리뷰로 보냅니다.
02
KYC, 온체인 리스크, 거래 패턴, 디바이스 데이터를 통합해 출금 허용·지연·차단을 정책 기반으로 자동 결정합니다.
03
KYC, 소득·재직, 거래 내역, 디바이스 데이터를 종합해 계정·거래별 리스크 수준과 조치를 자동 판단합니다.
04
디바이스 Fingerprint, IP, 위치, 행동 로그를 결합해 정상 유저는 빠르게 통과시키고 봇·RMT 리스크는 줄입니다.
05
신용도와 행동 패턴을 종합해 승인·거절과 적정 한도·조건을 제안합니다.
06
셀러 정보, 거래 이력, 리뷰, 제재 리스트를 활용해 리스크 레벨과 추가 실사 필요 여부를 자동 판단합니다.
07
파트너 온보딩, 고가 물품 정책, 경로 이상 탐지를 배송 패턴·리스크 기반으로 자동화합니다.
08
드라이버·파트너 프로필과 활동 패턴을 평가해 승인·보류·제한 정책을 자동 적용합니다.
09
환자 프로필, 보험 청구, 의료 공급자 자격을 평가해 이상 징후 탐지와 자격 검증 워크플로를 자동화합니다.
10
행동 모니터링으로 온라인 시험을 보호하고, 학생·강사 프로필을 검증하며 의심 결제·활동을 탐지합니다.
11
지원금·보조금 신청 자동 필터링, 중복·부정 신청 탐지, 정책 기반 접근 권한 관리를 제공합니다.
케이스에 맞춰 정책과 검증 흐름을 함께 설계합니다.
AI로 자동화하는 서류 검토 업무
Review Ops Agent란? →Data Model
Omni는 분석 워크플로우를 명확한 계층으로 조직화해, 팀이 스코프, 세분화, 확장을 관리할 수 있도록 합니다.
Getting Started
분석 정책 정의, 엔진 선택, 출력 구성을 합니다.
문서, 이미지, URL 등 워크플로우 실행을 위한 아이템을 자동으로 정리하여 저장합니다.
원 클릭 — 플레이북을 실행해 필요한 결과물을 에이전트가 분석하여 전달합니다.
구조화된 출력과 리포트 — 아이템 상태와 상세 분석을 확인합니다.
정책 조정, 즉시 재실행 — 정확도가 지속적으로 향상됩니다.
Integration Flow
대시보드에서 정책과 워크플로우를 만들고, 백엔드에서 데이터를 보내면 Omni가 외부 엔진까지 재귀적으로 호출해 분석합니다. 결과는 백엔드와 대시보드 양쪽으로 동시에 전달됩니다.
Review Ops Agent를 검토할 때 많이 묻는 질문입니다. 비용과 운영 설계는 영업팀과 함께 정합니다.
ARGOS Omni는 서류와 데이터를 검토하고 건별로 판단하는 Review Ops Agent입니다. 검토 기준을 자연어로 작성하면 실행 절차(플레이북)로 바꾸고, 제출된 서류 확인, 정보 추출, 문서 간 대조와 AML 명단 같은 외부 정보 조회를 거쳐 verified(승인), rejected(거절), pending_review(사람 검토 필요) 중 하나로 판단합니다. 결과에는 필드마다 판단 근거가 함께 기록됩니다.
사람이 서류와 데이터를 확인하고 판단하던 업무라면 적용할 수 있습니다. 예를 들어 기업 고객 온보딩(KYB), 법인 통신 가입 심사, 보험금 청구 검토, 협력사 등록, AML 검토가 있습니다.
코드는 필요 없습니다. 대시보드에서 검토 기준을 문장으로 작성하면 Omni가 플레이북을 만들고 각 단계에 필요한 엔진을 자동으로 배정합니다. 기준이 되는 내부 규정 문서를 함께 첨부할 수도 있습니다.
건마다 verified, rejected, pending_review 중 하나의 판정과, 직접 정의한 구조의 JSON 데이터를 받습니다. 각 필드에는 값과 판단 근거, 그 값을 만든 단계가 함께 담깁니다. 대시보드의 리포트 화면에서 확인하거나 PDF로 내려받을 수 있고, API로도 조회할 수 있습니다.
PDF, DOCX, XLSX, PPTX, 이미지(JPG, PNG, WEBP, TIFF 등), TXT, Markdown, CSV, HTML, EML을 지원합니다. 한 건(프로필)당 업로드 용량은 합계 100MB입니다.
검토 단계 중 하나라도 확인이 필요하다고 판단되면 그 건은 pending_review로 분류되어 담당자 검토로 넘어갑니다. 모든 단계를 통과하면 verified, 하나라도 실패하면 rejected가 됩니다.
ID Check는 신분증과 얼굴로 한 사람의 본인 여부를 확인합니다. Omni는 그 외의 서류와 데이터를 우리 회사의 검토 기준에 따라 확인하고 건별로 판단합니다. 두 제품을 함께 쓸 수도 있습니다.
크레딧 방식입니다. 워크플로 유지(일 단위), API 요청 처리, 분석 중 외부 엔진 호출에 크레딧이 차감됩니다. 가입하면 체험 프로젝트로 바로 시작할 수 있고, 정식 전환과 크레딧 충전은 영업팀이 안내합니다.
Sales
지금 사람이 하고 있는 검토 업무와 기준을 알려주시면, 그 기준으로 테스트 프로젝트를 만들어 보여드립니다.
모든 도입은 20분 미팅으로 시작합니다. 고객사의 비즈니스 상황에 따라 변화되는 정책 및 계획, 필요한 운영 방식 등을 알려주시면 그에 맞는 에이전트 오케스트레이션을 제공합니다.
