Un Review Ops Agent es un agente de IA que hace trabajo de revisión: las comprobaciones que las personas hacen sobre documentos y datos antes de aprobar o rechazar un caso. Aplica a cada caso criterios escritos en lenguaje natural, revisa y contrasta la evidencia, devuelve una decisión con su razonamiento y envía los casos dudosos a una persona.
Policy
El nombre, el número de registro y el representante del registro mercantil deben coincidir con la solicitud.
Decision
El Review Ops Agent de ARGOS Identity
ARGOS Omni es un Review Ops Agent que revisa documentos y datos y decide cada caso.
How it works
Recibe los criterios como frases
Los revisores escriben las reglas que ya usan, por ejemplo “el nombre de la empresa en el registro mercantil debe coincidir con la solicitud”. Se pueden adjuntar los documentos de política interna. Sin código ni árboles de reglas.
Convierte los criterios en un playbook
Los criterios se dividen en pasos de revisión y cada paso recibe el trabajo que necesita: leer documentos, extraer datos, contrastar documentos o consultar fuentes externas como listas AML.
Revisa y contrasta cada caso
En cada caso extrae los valores de los documentos enviados y los compara con otros documentos y fuentes externas, registrando de dónde sale cada valor.
Decide, con la evidencia
Cada caso se aprueba, se rechaza o se marca para revisión humana, con el razonamiento de cada campo. Los casos que no puede decidir con confianza pasan a un revisor en lugar de decidirse automáticamente.
Output
Compared
Un Review Ops Agent no sustituye estas herramientas, sino que reúne sus resultados para responder la pregunta que se hacen los revisores: ¿puede aprobarse este caso?
| Herramienta | Qué hace | En qué se diferencia un Review Ops Agent |
|---|---|---|
| OCR / IDP | Lee texto y valores de documentos. | Se queda en la extracción. Un Review Ops Agent compara los valores con tus criterios y otras fuentes y decide. |
| RPA | Repite secuencias fijas de acciones en pantalla. | No interpreta el contenido y se detiene ante excepciones. Un Review Ops Agent lee cada documento y razona sobre él. |
| Motor de reglas | Devuelve resultados a partir de condiciones escritas en código. | Las condiciones las mantienen desarrolladores. Un Review Ops Agent usa los criterios que escriben los revisores. |
| Plataforma KYC / KYB | Ejecuta un conjunto fijo de verificaciones de identidad o de empresa. | Las verificaciones las define el producto. Un Review Ops Agent aplica los criterios de cada empresa; KYB es un caso de uso entre muchos. |
Use cases
Onboarding de clientes empresa (KYB): registro mercantil, poderes, ID del representante
Altas corporativas de telecomunicaciones
Revisión de documentos de reclamaciones de seguros
Alta de proveedores
Revisión AML
Cualquier trabajo en el que alguien lee documentos y aprueba o rechaza
Checklist
¿Se pueden definir los criterios en lenguaje natural, sin código?
¿Cada decisión incluye evidencia: qué documento, qué valor?
¿Hay un paso que envía los casos de baja confianza a personas?
¿Acepta los archivos que realmente recibes (PDF, imágenes, documentos Office, email)?
¿Se obtienen los resultados por API e informes para conectarlos a tus sistemas?
¿Los cambios de criterios se aplican sin volver a desplegar?
Preguntas habituales de equipos que evalúan un Review Ops Agent por primera vez.
ARGOS Identity ofrece uno llamado ARGOS Omni. Al comparar cualquier producto, usa la lista anterior: criterios en lenguaje natural, evidencia en cada decisión, un paso de revisión humana, tipos de archivo admitidos y acceso por API.
Se encarga de las comprobaciones repetitivas y pasa a los revisores los casos que requieren criterio, para que dediquen su tiempo a la decisión final con la evidencia ya ordenada.
No. KYB es un tipo de revisión que puede hacer un Review Ops Agent. El mismo enfoque sirve para reclamaciones de seguros, altas de telecomunicaciones, alta de proveedores y otras revisiones con criterios distintos.
Editas las frases de los criterios y guardas. ARGOS Omni regenera el playbook con los nuevos criterios y lo aplica desde el siguiente análisis, sin desarrollo. Los análisis terminados conservan el playbook con el que se ejecutaron, así que siempre puedes ver qué criterios produjeron una decisión.
Ventas
Cuéntanos qué revisiones hace hoy tu equipo a mano y con qué criterios, y crearemos un proyecto de prueba con esos criterios.
Cada implementación comienza con una reunión de 20 minutos. Comparte las políticas y planes que cambian con tu negocio y el modelo operativo que necesitas — entregaremos una orquestación de agentes que se ajuste.
