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ARGOS Omni · Revisión AML de noticias adversas

Automatiza la revisión AMLde noticias adversas y listas.

ARGOS Omni, un Review Ops Agent, contrasta uno a uno con el sujeto los artículos y las coincidencias en listas que devuelve el screening en una revisión periódica. Los artículos y coincidencias que solo comparten el nombre se descartan dejando constancia de qué era distinto, y solo los artículos ligados al blanqueo de capitales o la financiación del terrorismo, y los casos que requieren criterio, pasan a tu revisor.

Conocer ARGOS Omni →¿Qué es un Review Ops Agent? →

Omni · Revisión AML de noticias adversas
  • DOCDatos del sujeto (razón social, país, número de registro, personas clave)DONE
  • DOCArtículos de noticias adversas encontrados por el screeningDONE
  • DOCResultados de la consulta en listas de sanciones y PEPPROCESSING
  • DOCTu política de revisión AML/CFTQUEUED

Decision

verifiedrejectedpending_review

Vídeo

Mira la revisiónen un vídeo corto

Pasos de revisión

Pasos de revisión,en este orden.

  1. Step 01

    Confirmar los datos del sujeto

  2. Step 02

    Consultar listas de sanciones y PEP y valorar si es la misma persona

  3. Step 03

    Cotejar cada artículo con el sujeto (descartar homónimos)

  4. Step 04

    Resumir cada artículo y valorar su relevancia AML/CFT

  5. Step 05

    Contar los resultados y anotar los puntos clave

  6. Step 06

    Decidir y registrar los motivos

Output

Decisión y revisión humana

verifiedrejectedpending_review

Cada caso se devuelve como verified, rejected o pending_review (requiere revisión humana), y cada campo registra en qué documento y valor se basó. Si algún paso necesita comprobación humana, el caso pasa a tus revisores.

Documentos que lee

Documentos que leey criterios que aplica.

Datos del sujeto (razón social, país, número de registro, personas clave)

Artículos de noticias adversas encontrados por el screening

Resultados de la consulta en listas de sanciones y PEP

Tu política de revisión AML/CFT

Ejemplo de criterios

Solo es un ejemplo. En la práctica escribes tus propios criterios como frases.

policy.md

  1. 1.Aunque el nombre coincida, se trata como otra parte si el país, el domicilio registrado, los administradores o la edad son claramente distintos, y se anota qué difería.
  2. 2.Si un artículo informa de que el sujeto fue acusado o condenado por blanqueo de capitales o financiación del terrorismo, el caso se rechaza.
  3. 3.Un artículo sobre una investigación en la que aún no consta el destinatario ni el propósito de los fondos pasa a un revisor.
FAQ

Preguntas frecuentes

Preguntas habituales sobre usar ARGOS Omni en esta revisión.

¿Se conserva la evidencia de la consulta en listas?

Sí. Los resultados de la consulta en listas de sanciones y PEP y la evidencia de cada coincidencia se guardan como archivos del análisis, listos para una auditoría. Si hay coincidencia, Omni compara fecha de nacimiento, nacionalidad y cargo con el sujeto y registra si es la misma persona y por qué.

¿Qué tipos de archivo admite?

PDF, DOCX, XLSX, PPTX, imágenes (JPG, PNG, WEBP, TIFF y más), TXT, Markdown, CSV, HTML y EML, hasta 100 MB en total por caso.

¿Cómo se conecta con nuestros sistemas?

Envías documentos y obtienes resultados por API. Los resultados llegan en JSON con la estructura que defines y también como informe en el panel y en PDF.

Ventas

Comprueba si Omni encaja con tu trabajo de revisión.

Cuéntanos qué revisiones hace hoy tu equipo a mano y con qué criterios, y crearemos un proyecto de prueba con esos criterios.

¿Listo para hablar?Orquestaremos tu plan con agentes.

Cada implementación comienza con una reunión de 20 minutos. Comparte las políticas y planes que cambian con tu negocio y el modelo operativo que necesitas — entregaremos una orquestación de agentes que se ajuste.

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